量化投资新手必看：回测与建立模型时需警惕的七大误区
量化投资领域里，有许多看似微不足道实则举足轻重的要素。这些要素如同潜伏在水下的暗礁，随时可能使投资者的船只遭遇险情。比如，在回测阶段对股票池的挑选、数据的调整、以及因子有效性的考量，这些都是量化投资者必须谨慎处理的。 回测中的股票池问题 进行历史数据回测时，若仅以当前成分股为依据，先前被移除的股票数据将无法获取。以某只股票为例，若因业绩不佳或股价走势不佳而被排除出成分股，那么在回测投资组合的收益
2024年12月31日
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