2024世界智能产业博览会：AI助力中医药与制造业，提升诊疗与生产效率

imtoken钱包2025官网下载：imkei.app，imkeo.app，imtoke.app，tkken.com，tokey.app，imkey.app，imtke.app，tkken.in，imtoktte.tu5223.cn tp钱包2025官网下载：tp114.app，tp115.app，tp116.app，tp117.app，tpcockktp.tu5223.cn 比特派钱包2025官网下载：bit114.app，bit115.app，btp1.app，btp2.app，btp3.app，btbtptptpie.tu5223.cn

当前，人工智能技术迅猛进步，工业领域的大型模型对制造业的支持本应成为关键领域。然而，它的发展受到了不少限制。那么，这个领域究竟该如何突破困境？

发展大势所趋

现今，大模型的进步对科研方法、产业模式及市场竞争格局产生了深远影响。去年，大模型在信息传播、内容创作等领域展现出显著优势。刘庆峰董事长表示，随着“基础”能力的增强，技术进步与大模型的融合将为行业带来新的动力。业界普遍认为，以工业应用为突破口促进AI发展是必然趋势，工业大模型的发展是必然要求。

工业是国家经济的坚实根基，而将大模型技术融入工业生产，可以显著提高生产效率和产品质量。以汽车制造和机械加工等行业为例，精确的数据分析有助于改进生产流程，减少开支，增强企业的市场竞争力。工业领域的大模型技术推动制造业向智能化转型，助力实现更高的经济价值。

应用潜力巨大

多位受访者指出，大模型在工业领域有着广阔的应用前景。但现阶段，许多大模型并不能很好地满足企业的具体需求。360集团的周鸿祎表示，部分大模型在应用过程中，对行业了解不足，对业务不熟悉。尽管如此，一旦解决了适配难题，它们就能准确诊断设备故障，还能优化供应链。

在钢铁行业，大型模型能够对生产流程进行实时监控，对产品质量进行预测，并对生产参数进行及时调整，以此降低废品率。而在电子制造业，这些模型能通过图像识别技术来检测产品瑕疵，提升生产水平。一旦大型模型被企业采纳，制造业将经历一场深刻的变革。

数据获取难题

李克强指出，国家智能网联汽车创新中心面临挑战，工业场景碎片化问题明显。单一企业构建的大模型，数据量有限，完备性不足，这给行业融合应用带来了困难。工业数据分布在众多企业和系统里，收集整理过程颇为复杂，同时还要考虑数据的安全和隐私问题。

数据是支撑大模型训练的根本，若没有优质数据，大模型便难以准确地为工业提供支持。以化工行业为例，生产所需数据种类繁多且复杂，收集与标记的成本也相对高昂，这限制了模型的广泛应用。因此，解决数据获取难题是推动工业大模型发展的核心所在。

算力水平掣肘

专家指出，公共云是解决算力问题的关键，但当前发展还有不足。单志广先生在国家信息中心提到，我国算力使用效率不高，公共云的使用比例较低，这限制了大规模应用大模型。大模型的训练需要大量算力，但高昂的成本使得许多企业不敢轻易尝试。

中小型制造企业因负担不起高昂的算力成本，难以进行大型模型的研发和使用。算力不足导致工业级大模型的训练成效和反应速度受限，限制了其在工业领域的普及。提高算力已成为当务之急。

人才团队打造

刘庆峰提出，构建涵盖众多行业的开发者团队对于大模型在产业中的应用至关重要。这样的团队，只有由专业人才组成，才能深刻理解工业需求，进而研发出与之相匹配的大模型。然而，目前既精通工业知识又熟悉人工智能的复合型人才十分罕见。

高校、企业及科研机构需齐心协力培育此类人才。高校可设立相关课程，企业搭建实践舞台，科研机构开展理论研究。专业人才的出现，将使工业大模型更有效地服务于工业领域。

细分领域破局

周鸿祎强调，当前不应企图用一个大型模型解决所有问题，而是应当采用专业的大模型来处理特定领域的问题。例如，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT通过整合大量工业数据集，在工业领域的细分市场中展现出卓越性能。专注于细分市场可以使大模型更精确地满足企业的具体需求。

在食品加工、服装制造等行业中，大型模型能够根据各自的生产特性进行调整，有效提升生产效能。将这些专业的大型模型相互结合，可为工业带来全方位的支持。细分领域的工业大模型创新突破之路，值得我们深入探究。

您认为工业规模的大模型何时能在工业生产的各个流程中得到普遍和有效的运用？期待大家在评论区发表见解，同时也欢迎点赞和转发这篇文章！

imtoken钱包2025官网下载：imkei.app，imkeo.app，imtoke.app，tkken.com，tokey.app，imkey.app，imtke.app，tkken.in，imtoktte.tu5223.cn tp钱包2025官网下载：tp114.app，tp115.app，tp116.app，tp117.app，tpcockktp.tu5223.cn 比特派钱包2025官网下载：bit114.app，bit115.app，btp1.app，btp2.app，btp3.app，btbtptptpie.tu5223.cn