14款国产AI大模型获批 垂直领域厂商各展身手商业化可期

在当前大模型的发展过程中，科技巨头引领的备案流程正逐渐转变，同时，垂直领域的大模型也开始崭露头角，这一系列变动蕴含着诸多创新元素和潜在机遇。

大模型备案的初期状况

最初，多数备案的公司都是科技巨头，而大模型则以通用的语言模型为主流。比如智谱推出的系列模型，涵盖像GLM-130B这样超大规模的预训练模型，这些都是科技巨头在大模型早期布局的成果。这些公司凭借其强大的技术和资金实力，率先投入到大模型的研发和备案工作中。当时，大模型主要关注的是规模大、通用性强等特点，以满足更广泛的需求。然而，对于特定领域的精准服务，它们还存在一定的不足。举个例子，在专业行业领域，通用大模型提供的解决方案往往不够深入。

随着时代的进步，越来越多的模型趋向于专业化。网易有道的“子曰”大模型便是这一趋势的体现。这款模型专注于教育领域，利用更专业的预训练数据，满足了教学场景的需求。

BOSS直聘的大模型应用

BOSS直聘的“南北阁”大模型源于公司技术进步。在华品博睿网络技术有限公司的推动下，它得以问世。该模型通过BOSS直聘官网等多种平台应用。它专注于招聘，向用户提供了基于AI的生成式服务。这一大模型革新了传统招聘平台的信息配对方式。过去，匹配主要依赖人力或简单算法，而现在大模型能进行更智能的分析。无论是求职者找岗位，还是企业寻人才，“南北阁”大模型都提升了匹配效率。而且，随着使用加深，模型也在持续优化匹配算法。

这一现象反映出行业对特定领域大型模型需求上升，招聘领域急需更贴合的专业模型，而非仅仅依赖通用的模型。

金融领域的大模型

金融界中，新壹视频大模型显得尤为宝贵。它能融合金融业的客户形象与产品特性。凭借这一点，它能产出定制化的推广资料。这一模型在金融推广中的应用，具有创新性。过去，金融推广内容多为统一模板，难以满足每位客户个性化的需求。新壹视频大模型的出现，打破了这一状况。对金融机构来说，能更精确地向目标人群推广产品，有利于提升营销效果。对客户而言，能获取更贴合自身需求的金融产品信息。

这表明，在金融领域，垂直方向的大型模型对业务创新和进步起到了推动作用。

识因智能大模型情况

识因智能科技（北京）有限公司推出了“一叶轻舟”大模型。该模型包含三个商用推理模型，参数量分别为330亿、130亿和70亿。这反映了其他科技企业在大型模型竞赛中的努力。尽管识因智能不是大型科技企业，但它在大型模型领域也有自己的策略。不同参数量的模型可以满足不同客户的需求。小客户可以选择参数较少的模型，成本较低且能满足基本需求。而大型企业或对性能有更高要求的客户，则可以选择参数量较大的模型。这体现了当前大型模型市场对客户需求的细分。

它的研发及市场推广，在各个级别和规模的企业领域内，均能确立自身的位置。

初创公司大模型发展

MoonshotAI成立于2023年10月9日，成立时间不足半年。这家大型模型初创企业已经取得了显著成就，推出了首个能够处理20万汉字的智能助手产品KimiChat。与众多科技巨头及现有的大模型成果相比，这一成就显得尤为突出。它突破了传统，在长文本处理领域实现了创新。对于需要处理长文本的用户来说，KimiChat是一款非常实用的工具。而且，KimiChat在多语言处理方面也具备较强的能力。在多语言处理领域，该产品同样具有竞争优势。这说明，初创公司在大模型市场中，通过在特定领域寻求差异化发展，同样能够获得一席之地。

这给众多小型创业公司带来了动力，说明在大规模模型领域，发展机遇并不仅限于那些科技巨头。

大模型的广泛应用情况

360智脑大模型已全面融入360搜索等应用，小冰大模型则在B端和C端广泛使用。大模型在多个领域的作用日益显著。用户在日常生活中即可感受到360智脑大模型的能力。小冰大模型在数字员工和情感陪伴领域的应用，展示了大模型根据不同行业需求所展现出的多样化形态。无论是提升工作效率，还是满足情感需求，大模型都展现出其独特的价值。随着技术的进步，其应用范围将持续扩大。

大模型的广泛应用表明，各类大模型在社会发展各个阶段都发挥着重要作用。

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