2021北京智源大会：「悟道2.0」如何延续奇迹，学术前沿成重点

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GPT - 3的震撼预言

GPT-3问世，犹如一颗重磅炸弹在AI界炸响。不少研究者大胆预测，它将带来世界级的变革，真正的AI时代即将到来。其最显著的特点是，它揭示了通往通用人工智能的广阔前景。这股热潮在时间上推动了AI发展的步伐，众多科研团队借此机会加强了研究。GPT-3的问世仿佛为AI发展按下了加速键，让人们对接下来的AI未来充满期待。

这条充满潜力的途径为人工智能领域带来了新的研究方向，众多企业纷纷以此为基础开展业务。实际上，许多小型AI创业公司受到其启发，对研发策略进行了调整。过去，人们对通用人工智能的实现感到困惑，而GPT-3的出现则直接为这一领域指明了一条可行的路径，促使整个行业不断向前发展。

悟道2.0的理论创新

现在，“悟道2.0”有了新的发展。它在预训练模型结构、微调技术、高效预训练体系等方面都取得了理论上的新突破。这并非偶然，而是科研团队长期辛勤工作的成果。在研究过程中，研究人员投入了大量的时间和精力进行实验和剖析，逐步丰富了理论框架。

「悟道2.0」在多个国际认可的AI性能评估榜单中，多项任务能力均位居前列。这表明，它在实际AI应用中的表现优于众多同类模型。比如，在图像识别和语言处理等领域，它能够更精确、更迅速地完成任务，为AI技术的实际应用提供了更为坚实的支持。

文 - 图模型CogView

以“CogView”这个文本转图像的框架为例，它巧妙地结合了VQ-VAE和Transformer两种技术。这种结合并非随意，科研人员经过精心设计，发现这两种技术相辅相成，合在一起效果更佳。在MSCOCO FID这个指标上，CogView的表现超越了DALL·E等网络，成为继DALL·E之后在通用领域独一无二的文图模型。

在实际运用中，「CogView」为内容创作领域开辟了新路径。例如，在广告设计领域，设计师只需输入文字，便能迅速生成相应图像，显著提升了创作速度，并减少了开支。这样一来，不再需要专业画家耗时耗力进行创作。

高效易用的悟道2.0

“悟道2.0”还拥有一个显著特点——“高效易用”。这一特性使得它在实际运用中更具优势。众多开发者倾向于选用这样的工具，因为它能简化开发过程，加快开发进度。对中小型企业而言，它降低了技术难度，使得他们更轻松地将人工智能技术融入日常业务。

不论是在本地还是云端的平台，「悟道2.0」都能迅速安装并运行。在企业应用方面，企业可依据自身情况，灵活改变使用策略，迅速实现人工智能功能的运用。这样的能力在激烈的市场竞争中，无疑是一种显著的优势。

大规模数据集建设

为了支持跨模态预训练技术的研发，悟道团队打造了全球最大的图文多模态数据集。这一数据集的建立投入了众多人力和物力资源。科研人员搜集了大量的图文资料，并对它们进行了分类和标记。借助这个数据集，跨模态预训练技术的研发拥有了更加稳固的数据支持。

智源研究院与清华大学的CoAI实验室携手打造了全球最大的中文对话数据集“WDC - Dialogue”。这个数据集拥有181GB的高品质中文对话内容，总对话量高达14亿条。在构建过程中，研究团队运用了高效且严谨的数据清洗标准 https://www.tfboysqq.com，从9TB的原始数据中筛选出180GB的高质量对话数据，确保了数据的品质与实用性。

AI技术路线与创新研究

目前，人工智能的发展路径已明确为三条，它们的核心目标是建立信息模型、自主模型和生命模型。得益于深度学习、数据积累和计算能力的提升，近十年来全球范围内掀起了一场“模型炼制”的热潮，涌现出众多人工智能企业。这三条技术路径为AI的进一步发展指明了道路，各个研究团队可依据自身特长挑选合适的路径进行探索。

「悟道2.0」引入了自然语言评价的新标杆——智源指数。这个指数涵盖了6种关键语言、超过30项主流任务以及相关数据集，构成了一个规模庞大的权威测试。在AI领域的核心学术和实用问题，比如人工智能的统一理论、GPT-n所需的智能计算系统等，都将在专题论坛上获得解答。这一系列的举措推动了AI领域的学术交流和技术创新。

AI在这些领域的进步真是快，你预计它将来会在哪些行业引发更深层次的变革？不妨留言、点赞以及转发这篇文章。

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