华为AI战略深度解析：从大模型到行业智能化，全面布局的复杂格局

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提出一个至关重要的疑问：自2018年提出全面覆盖全场景的AI战略以来，华为的智能化发展路径是否出现了显著的阶段性转变？这样的变化背后又蕴含着何种深意和影响？让我们共同进行一番深入分析。

华为智能化战略起源

2018年，华为推出了全栈全场景AI，这个举措标志着华为智能化征程的关键起点。彼时，AI技术正逐渐升温，成为科技界的热门话题。华为依托自身强大的研发实力，以市场机遇为导向，遵循云计算、网络管理和终端设备的逻辑路径进行拓展。华为早已洞察到，AI作为一种通用技术，将有助于拓宽各业务领域，并为创新战略提供新的发展空间。

与全球科技公司战略差异

全球各大科技公司对于AI技术都有自己的战略布局。许多企业致力于打造单项AI的极致性能，希望成为全球AI产业链中不可或缺的一环。而华为的做法则有所不同，它难以让某一项AI能力特别出众。华为以业务场景为出发点，将AI技术融入自身的业务体系，这种做法与追求算法优化和算力提升的传统模式不同，从而形成了新的范式雏形。

第一阶段布局及其特点

华为在智能化初期阶段，依托昇腾AI计算技术，同时推进AI算法和AI开发平台的研发。接着，将所取得的软硬件成果整合进各业务领域。例如，在多个业务领域加大投入与规划，促使这些业务逐步完善，为未来的发展奠定了稳固的基础。

为何推动战略深化

第一阶段的发展过后，华为的众多业务领域已趋于成熟。当前，推动智能化战略向第二阶段迈进，关键在于期望通过多节点连接，充分利用价值传递带来的重大机遇。在通信、信息技术等多个行业，AI技术的融入，尤其是大型AI模型的运用，为业务拓展了更深入的进步空间。

第二阶段战略重点

华为智能化战略的第二阶段，需把握AI大模型带来的技术机会。同时，整合之前的智能化业务布局，并开拓新的发展空间。AI赋予的差异化优势，在华为构建的计算和操作系统等生态系统中，将扮演更为复杂和关键的角色。这将使得AI在各业务领域得到更广泛的运用。

战略演进影响与借鉴

华为的智能化策略具有广泛影响。自该策略实施以来，产业链将端侧AI算力视为关键竞争要素，端侧AI趋势已蔓延至PC、电视等众多终端领域。对于有志于抓住AI发展机遇、且自身产业链优势突出的企业，不妨参考华为智能化策略的发展路径和内在规律，学习如何借助AI提升业务能力。

观察华为在智能化领域多年来的成长历程，你认为国内其他科技公司模仿华为时，面临的最大挑战是什么？欢迎留言交流。若觉得本文有价值，请点赞并转发！

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