邹传伟:如何建立合规有效的数据要素市场
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信息之所以有价值,是因为它是有序排列的、与特定情境相契合的数据。这样的数据资产具有独特性,从而引发了许多讨论话题。
数据的组织性与价值关系
数据并非无序,只有有序且结构化的数据才具有价值。比如,企业在分析销售数据时,如果数据杂乱无章,那么这些数据就难以对经营决策提供有效指导。有序的数据可以帮助企业明确目标,比如在制定营销策略时,可以根据年龄、地区等结构化数据来合理分配资源。不同的结构数据具有不同的价值。在大数据时代,合理组织数据已经成为各行各业发展的关键。此外,数据的组织也与具体情境有关,比如在公共卫生事件中分析医疗数据与平时分析的意义是不同的。
工作中,员工的资料整理技能对业务理解至关重要。以市场人员为例,在整理客户意见时,清晰的数据有助于他们迅速识别用户需求。此外,数据的价值与其应用环境紧密相连。
数据集的互操作性
互操作性对于不同数据集至关重要。以医学研究为例,只有样本ID统一,才能将各实验数据有效合并对比。若变量定义或数据单位不统一,得出的结果可能截然不同。在企业管理中,财务数据的统一同样重要。若各部门数据单位不一致,对企业财务状况的分析便可能出现误差。软件行业也不例外,若不同算法团队的数据无法互通,新算法的推广便会遇到极大困难。
这不是个别现象,在众多行业里都普遍存在,必须面对并解决。原因是它关乎数据资源的合理应用,对从基础数据分析到复杂决策制定的全过程都有所影响。
数据资产的特殊性
数据资产在非竞争和非排他性方面有独特之处。多数公开数据不存在竞争,也不限制他人使用,可以随意被利用。然而,像付费媒体信息终端的数据虽不具竞争性,却对使用有独占性。这表示一般用户无法访问,只有成为付费会员才能获取。这种区分影响了数据在各类用户间的流动和运用。
举例来说,一些大数据企业允许大家共享部分免费数据,但高级数据仅供特定客户使用。这种现象在数据交易领域非常普遍,反映出数据资产的特点对数据资源的分配产生了影响。
数据所有者权益的界定
在大数据时代,明确数据所有者的权益界限极为关键。用户和互联网平台,究竟谁对数据拥有何种权利?这其中涉及着错综复杂的利益关系。通过制度设计和密码学技术来界定这一点至关重要。以当前流行的短视频平台为例,用户上传的视频中包含了大量数据源代码和相关信息,那么这些数据的价值挖掘权应归属何方?密码学技术能够保障数据的安全性,而制度设计则使这种关系变得透明。
明确的权益划分有助于数据产业的良性发展,若界定模糊,则可能引发权益受损或数据被滥用的状况。
数据的交易现状与其限制
数据交易虽有尝试,却面临诸多难题。市场深度与流动性不足,新数据供应商难以融入,购买者可选范围有限。价格形成机制不完善,同一数据因使用方法各异,价值亦有所不同,缺乏统一的标准衡量体系。以某些新兴数据交易平台为例,数据价格波动剧烈,缺乏一个稳定的价值评估系统。
交易费用较高,导致众多市场参与者心生畏惧。众多企业虽对数据交易有所需求,但在权衡利弊后,多数选择暂时搁置交易计划。
数据不同配置机制及可携带性
不同类型的数据在配置方式上有所区别。通常情况下,作为公共产品的数据由政府提供,不会出现供应短缺的问题。然而,对于准公共产品数据,若界定清晰,则存在三种配置方式。此外,用户数据的可携带性成为了一个新概念,即用户在切换不同社交平台时,希望能携带自己的数据。某些平台允许用户通过注意力和个人数据来换取资讯和社交服务。
这代表了一种全新的资源共享方式,但目前尚无完善的规则来全面保护用户及平台的权益。对于数据所有权的问题,您认为应当更多侧重于保护用户还是平台?欢迎各位踊跃发表看法,点赞并转发。
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