特斯拉Dojo超级计算机或带来5000亿美元市值增长，自动驾驶技术加速发展

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Dojo首秀亮相

2021年8月，特斯拉在AI Day活动中推出了Dojo系统。这一超级计算系统受到了极大的关注。原因是当时自动驾驶领域竞争激烈，各方都在寻找更高效的数据处理方法。Dojo系统以卓越的视频数据处理能力为亮点，显示出特斯拉对自动驾驶业务及FSD系统的不断投入和升级意愿。

核心任务所在

特斯拉的成长与Dojo密不可分，Dojo的主要职能是处理大量视频数据。这些数据源自全球特斯拉汽车的收集。凭借Dojo卓越的计算实力，能够快速提取关键信息。这些信息助力自动驾驶及FSD系统的更新，成为特斯拉自动驾驶技术持续进步的核心驱动力。

自动驾驶升级

特斯拉的自动驾驶技术已历经四次更新，形成了以“基于BEV的模型、Transformer、时空序列分析及占用网络”为核心的系统架构。自2021年以来，这一架构融合了视频和时间序列数据，将三维空间扩展到四维，有效解决了物体和行人被遮挡的问题，显著增强了自动驾驶的安全性及稳定性。

影子模式助力

特斯拉运用了一种独特的训练手段，名为影子模式。在此模式中，车辆上的自动驾驶系统在幕后默默运行。一旦系统输出的数据与司机的实际行为不一致，这些数据就变得极为珍贵。它们被用来对系统进行调整。通过不断的优化，系统的训练效果逐渐趋向于人类驾驶习惯，进而提升了自动驾驶的驾驶体验。

应用边界拓展

Dojo不仅具备自动驾驶技术的支持，还为人形机器人Optimus提供计算资源。随着机器人技术的持续发展，对计算资源的需求持续上升。Dojo的应用使得特斯拉在机器人领域具备了强大的竞争力，同时也拓宽了其业务范围。

对比与展望

国内车企大多使用NVIDIA的Orin芯片，但特斯拉的芯片与英伟达的产品相比略逊一筹。不过，特斯拉在AI领域的业务需求上有着丰富的经验，这使得它在AI训练应用上具备了较强的竞争力。随着自动驾驶汽车和人形机器人技术的不断发展，对计算能力的需求急剧增加，而Dojo的潜力还有待进一步挖掘。

关于特斯拉的Dojo超级计算机，您认为它在未来对自动驾驶领域和机器人产业能否起到至关重要的推动作用？